Zum Hauptinhalt springen
Insights — Technology

Werkzeuge ersetzen
kein Urteil

Analysen laufen heute unvergleichlich schneller als vor 20 Jahren, und KI schlägt Entwurfsvarianten schneller vor als der Mensch. Doch was berechnet wird, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind und wer die Verantwortung für dieses Urteil trägt, bleibt Sache des Menschen. Diese Kategorie behandelt genau diese Grenze.

Antwortflächen für Planungsvariablen und Surrogatmodelle für kürzere CFD-Prüfzeiten
Technology · Featured

CFD-Analyse mit KI-Surrogatmodellen optimieren: Halbierter Prüfzyklus in der Planung

Die Vollberechnung aller Fälle ist genau, aber langsam. Surrogatmodelle sind schnell, aber ungenau. Wir zeigen, wie sich beide kombinieren lassen, um in der Praxis zu belastbaren Ergebnissen zu kommen.

FEATURE2026.07.288 Min. Lesezeit

In Hochbau- und Anlagenprojekten wächst die Zahl der Strömungsanalysefälle rasch. Kombiniert man 5 Varianten der Gebäudeanordnung, 4 Öffnungsbedingungen und 16 Windrichtungen, ergeben sich 320 Fälle. Bei 4 Stunden pro Fall sind das rein rechnerisch 53 Tage. Da Planungstermine darauf nicht warten, werden in der Praxis meist nur einige ausgewählte Fälle berechnet und der Rest abgeschätzt.

Die Frage ist: „Welche Fälle wählt man aus?“

Erfahrene Ingenieure wählen meist gut. Die Grundlage dieser Auswahl ist Dritten jedoch schwer zu erklären, und auf die Frage des Prüfausschusses „Warum wurden nur diese Bedingungen geprüft?“ fällt die Antwort dürftig aus. Das größere Problem: Es gibt Kombinationen, die der Intuition entgehen. Bereiche, in denen jede Variable für sich unkritisch ist, die Leistung aber bei einer bestimmten Kombination drastisch abfällt, werden in der Praxis häufig gefunden.

Die Rolle des Surrogatmodells

Ein Surrogatmodell lernt aus einer kleinen Zahl detaillierter Analyseergebnisse und sagt die Ergebnisse für alle übrigen Bedingungen näherungsweise voraus. Entscheidend ist, dass die Prognosen des Surrogatmodells nicht als Ergebnis verwendet werden. Ein Surrogatmodell ist ausschließlich eine Karte, die zeigt, wo genau hinzusehen ist.

Vorgehen in der Praxis

  • Schritt 1 – Erste Stichprobe · Wählen Sie 20–40 Fälle, die den Raum der Entwurfsvariablen gleichmäßig abdecken, und führen Sie dafür detaillierte CFD-Berechnungen durch. Verwenden Sie raumfüllende Verfahren wie Latin Hypercube Sampling statt einer Zufallsauswahl.
  • Schritt 2 – Training des Surrogatmodells · Erstellen Sie aus den ersten Ergebnissen eine Antwortfläche und quantifizieren Sie den Prognosefehler durch Kreuzvalidierung. Überschreitet der Fehler die Toleranz, ergänzen Sie weitere Stichproben.
  • Schritt 3 – Scan des gesamten Bereichs · Durchsuchen Sie mit dem Surrogatmodell alle Kombinationen in Sekunden und identifizieren Sie Risikobereiche und Kandidaten für das Optimum.
  • Schritt 4 – Gezielte Detailanalyse · Berechnen Sie nur die Grenzen der Risikobereiche und 10–20 Optimumkandidaten erneut mit detaillierter CFD, um sie abzusichern.
  • Schritt 5 – Verifikation und Bericht · Gleichen Sie die Ergebnisse der Detailanalyse mit den Prognosen des Surrogatmodells ab und weisen Sie das Vertrauensintervall des Modells im Bericht aus.

Tatsächlicher Nutzen und Grenzen

Bei einer von DINETT durchgeführten Prüfung der Quartiersanordnung sank die Zahl der Detailanalysen von 320 Fällen bei Vollberechnung auf 54. Die Prüfdauer halbierte sich etwa, und die Zahl der geprüften Bedingungen stieg sogar. Dabei wurden zwei Risikokombinationen entdeckt, die intuitiv nicht ausgewählt worden wären.

Die Grenzen sind jedoch klar. Wo sich das physikalische Verhalten sprunghaft ändert – etwa unter Bedingungen, bei denen plötzlich Strömungsablösung auftritt –, können die Prognosen des Surrogatmodells deutlich danebenliegen. Deshalb müssen Bereiche mit geringer Zuverlässigkeit des Surrogatmodells stets durch Detailanalysen überprüft werden, und diese Entscheidung darf nicht der Automatisierung überlassen werden.

Kernprinzip
KI dient dazu, den Prüfumfang zu erweitern, nicht dazu, Ergebnisse festzulegen. Die abschließende Beurteilung muss auf detaillierten Analyseergebnissen und dem Urteil des Ingenieurs beruhen, und im Bericht ist klar zu kennzeichnen, welche Fälle Detailanalysen und welche Prognosen sind.

Wo man am besten beginnt

Nicht jedes Projekt benötigt diesen Ansatz. Bei weniger als 50 Fällen ist die Vollberechnung einfacher und sicherer. Sinnvoll ist der Ansatz, wenn drei oder mehr Variablen, mehr als 100 Kombinationen und ein enger Planungszeitplan vorliegen.

Um diesen Workflow in einer Organisation zu verankern, sind außerdem Skripte zur Analyseautomatisierung und ein System zur Ergebnisverwaltung erforderlich. DINETT unterstützt seine Kunden bis hin zur Übergabe von Verfahren und Vorlagen, damit sie den Workflow mit eigenen Kapazitäten betreiben können.


Dieser Artikel basiert auf der Praxiserfahrung des Bereichs Ingenieursimulation von DINETT. Für konkrete Anwendungen oder eine Projektberatung kontaktieren Sie uns bitte über die Serviceanfrage.

Articles

Technologie-Insights

Verzweigung zwischen linearer Prüfung (Stufe 1) und nichtlinearer Analyse (Stufe 2) in der Erdbebensicherheitsbewertung und der Performance-Punkt
Technology

Erdbebensicherheitsbewertung Stufe 1 vs. Stufe 2: was und wann wählen

Wann eine Vorbewertung genügt und wann eine Detailbewertung erforderlich ist. Fallbeispiele dazu, warum die Wahl der Bewertungsstufe das Ertüchtigungsbudget um ein Mehrfaches verändern kann.

BLOG2026.05.096 Min.
Prüfung der Residuen zwischen Analyse und Messung in der Reihenfolge Randbedingungen, Materialkennwerte, Modellierung, Messung
Technology

Wenn Analyse und Messung nicht übereinstimmen: Was zuerst zu hinterfragen ist

Randbedingungen, Materialkennwerte, Netz, Messfehler. Ein Verfahren, um bei der Korrelation (Correlation) Fehlerquellen der Reihe nach auszuschließen.

FEATURE2026.04.237 Min.
Mess- und Kalibrierschleife des digitalen Zwillings und vier Punkte, die vor der Sensorinstallation festzulegen sind
Technology

Digitale Zwillinge: Was vor dem Anbringen von Sensoren zu entscheiden ist

Ein Messsystem, das installiert wird, ohne festzulegen, was überwacht werden soll, sammelt nur Daten. Monitoringplanung, die vom Zweck her rückwärts denkt.

FEATURE2026.03.196 Min.
Netzkonvergenzstudie mit Netzen unterschiedlicher Elementgröße und Konvergenzkurven der Ergebnisse
Technology

Was passiert, wenn man die Netzkonvergenzstudie (Mesh) überspringt

Ein Bericht mag eine ansprechende Spannungsdarstellung enthalten – ohne Konvergenzstudie fehlt den Werten jede Grundlage. Das Mindestverfahren, das zu prüfen ist.

BLOG2026.01.085 Min.
Rollen von Bearbeiter, Prüfer und Freigebendem in einem Analyseteam und das Verfahren von der Eingabeprüfung bis zur Herausgabe
Technology

Ein internes Analyseteam aufbauen: Prozesse vor Werkzeugen

Auch mit eingeführter Software hängt die Zuverlässigkeit der Ergebnisse ohne Standardverfahren und Prüfsystem davon ab, wer die Analyse durchführt. Die Reihenfolge beim Aufbau eigener Kompetenz.

BLOG2025.11.076 Min.
Vereinfachungen und Fehler bei der Umwandlung eines BIM-Geometriemodells in ein Knoten-Stab-Berechnungsmodell
Technology

Warum BIM-Modelle nicht direkt als Berechnungsmodelle nutzbar sind

Geometrieinformationen unterscheiden sich von dem, was ein Berechnungsmodell benötigt. Was bei der Umwandlung zu vereinfachen und was beizubehalten ist.

BLOG2025.09.305 Min.
Korrelation von CFD-Analyse und Windkanalmessungen sowie Tabelle der Analyseeinstellungen
WHITE PAPER2026.05.22

[Whitepaper] Praxisleitfaden zur Bewertung des Windkomforts an Gebäuden

Eine Praxisunterlage inkl. Checkliste für den Prüfausschuss. Als PDF verfügbar.

Zielkonflikt zwischen Erkundungstiefe und Auflösung je nach GPR-Antennenfrequenz
BLOG2025.06.12

Was GPR-Erkundungen gefunden haben – und was nicht

Die Auflösungsgrenzen geophysikalischer Erkundungen verstehen und sie mit Bohrerkundungen kombinieren.

Wie ein KI-generierter Entwurf die Verifikation durchläuft und mit der Unterschrift des technischen Leiters freigegeben wird
BLOG2025.04.17

Wer unterschreibt einen von KI verfassten Bericht?

Je mehr Automatisierung, desto klarer muss die Verantwortung geregelt sein.

Möchten Sie Ihren
Analyse-Workflow verbessern?

Schildern Sie uns Ihre aktuelle Analysemethode und die Engpässe, und wir zeigen Ihnen Verbesserungsansätze auf. Auch beim Aufbau eigener Kompetenz unterstützen wir Sie.